知识库搭建代码,知识库搭建代码怎么弄

使用delphi开发知识库的代码

窗体布局使用：TPanel控件

工具栏:TActionToolBar 控件 + CoolBar 控件美化 功能都是一些常用的功能。

目录-搜索-收藏 ：TPageControl 控件

树：TTreeView控件.给树节点编号，比如根节点 01 ，根子节点0101 ，0102 这样子，然后在节点Data里面存储需要加载Word的目录。点击的树节点的时候 ，就根据树Data里存储的Word目录位置，加载WORD.

//如果你需要上传还要建个FTP之类的，用IdFTP控件。把WORD文档也像树一样的文件夹存储起来，建立对应关系，软件里就可以动态生成树。建个配置文件，有WORD上传更新，就自动更新FTP上的配置文件，其他人使用的时候软件自动更新这个WORD到本地，软件第一次使用的时候，都去FTP里面下WORD,全部下载到本地，然后根据本地的树形文件夹及内容动态生成树，根据对应关系树节点Data存储WORD目录位置，点击树节点根据Data存储的WORD目录位置加载WORD。

右边是:severs面板选择WordApplication，WordDocument，WordFont组件 .

搞清楚WordApplication组件 就知道怎么做 局部搜索和全局搜索了。相当于做个Delphi的Find Test界面一样。

这个只是我初步的一个思路想法，可以借鉴一下。

程序员该如何建立自己的知识库？

程序员是一个烦躁烦躁枯燥的工作，但是程序员有程序员的悲哀，程序员被标志着不会与人沟通，但是程序员应该有自己的知识库，不但是对自己程序的理解，应该是还有外界的一些知识，外界的眼界，更胜于建立知识库。

知识库怎么构建

使用 Baklib 搭建知识库系统只需 4 步：

确定知识库系统使用目标人群，以目标为导向设想知识库系统的搭建；

选择知识库模版，根据产品定位进行展示界面设置，以使知识库具最佳的效果；

根据需求，个性化添加知识库系统内容，分级分类搭建、管理知识库系统；

一键发布，实时分享，随时更新，一个方便管理、方便维护的知识库系统也就搭建完成啦！

无代码基础，也能轻松搭建自己的企业知识库系统，你学会了吗？学会了就戳下方链接，快来 Baklib 搭建你的知识库系统吧！

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java程序写一个知识库模块需要什么字段

　(1) 类名首字母应该大写。字段、方法以及对象(句柄)的首字母应小写。对于所有标识符，其中包含的所有单词都应紧靠在一起，而且大写中间单词的首字母。例如：

ThisIsAClassName

thisIsMethodOrFieldName

若在定义中出现了常数初始化字符，则大写static final基本类型标识符中的所有字母。这样便可标志出它们属于编译期的常数。

Java包(Package)属于一种特殊情况：它们全都是小写字母，即便中间的单词亦是如此。对于域名扩展名称，如com，org，net或者edu等，全部都应小写(这也是Java 1.1和Java 1.2的区别之一)。

(2) 为了常规用途而创建一个类时，请采取“经典形式”，并包含对下述元素的定义：

equals()

hashCode()

toString()

clone()(implement Cloneable)

implement Serializable

(3) 对于自己创建的每一个类，都考虑置入一个main()，其中包含了用于测试那个类的代码。为使用一个项目中的类，我们没必要删除测试代码。若进行了任何形式的改动，可方便地返回测试。这些代码也可作为如何使用类的一个示例使用。

(4) 应将方法设计成简要的、功能性单元，用它描述和实现一个不连续的类接口部分。理想情况下，方法应简明扼要。若长度很大，可考虑通过某种方式将其分割成较短的几个方法。这样做也便于类内代码的重复使用(有些时候，方法必须非常大，但它们仍应只做同样的一件事情)。 (5) 设计一个类时，请设身处地为客户程序员考虑一下(类的使用方法应该是非常明确的)。然后，再设身处地为管理代码的人考虑一下(预计有可能进行哪些形式的修改，想想用什么方法可把它们变得更简单)。

(6) 使类尽可能短小精悍，而且只解决一个特定的问题。下面是对类设计的一些建议：

关键字：

■一个复杂的开关语句：考虑采用“多形”机制

■数量众多的方法涉及到类型差别极大的操作：考虑用几个类来分别实现

■许多成员变量在特征上有很大的差别：考虑使用几个类 。

(7) 让一切东西都尽可能地“私有”——private。可使库的某一部分“公共化”(一个方法、类或者一个字段等等)，就永远不能把它拿出。若强行拿出，就可能破坏其他人现有的代码，使他们不得不重新编写和设计。若只公布自己必须公布的，就可放心大胆地改变其他任何东西。在多线程环境中，隐私是特别重要的一个因素——只有private字段才能在非同步使用的情况下受到保护。

(8) 谨惕“巨大对象综合症”。对一些习惯于顺序编程思维、且初涉OOP领域的新手，往往喜欢先写一个顺序执行的程序，再把它嵌入一个或两个巨大的对象里。根据编程原理，对象表达的应该是应用程序的概念，而非应用程序本身。

(9) 若不得已进行一些不太雅观的编程，至少应该把那些代码置于一个类的内部。

(10) 任何时候只要发现类与类之间结合得非常紧密，就需要考虑是否采用内部类，从而改善编码及维护工作(参见第14章14.1.2小节的“用内部类改进代码”)。

(11) 尽可能细致地加上注释，并用javadoc注释文档语法生成自己的程序文档。

(12) 避免使用“魔术数字”，这些数字很难与代码很好地配合。如以后需要修改它，无疑会成为一场噩梦，因为根本不知道“100”到底是指“数组大小”还是“其他全然不同的东西”。所以，我们应创建一个常数，并为其使用具有说服力的描述性名称，并在整个程序中都采用常数标识符。这样可使程序更易理解以及更易维护。

关键字：

■一个复杂的开关语句：考虑采用“多形”机制

■数量众多的方法涉及到类型差别极大的操作：考虑用几个类来分别实现

■许多成员变量在特征上有很大的差别：考虑使用几个类 。

(7) 让一切东西都尽可能地“私有”——private。可使库的某一部分“公共化”(一个方法、类或者一个字段等等)，就永远不能把它拿出。若强行拿出，就可能破坏其他人现有的代码，使他们不得不重新编写和设计。若只公布自己必须公布的，就可放心大胆地改变其他任何东西。在多线程环境中，隐私是特别重要的一个因素——只有private字段才能在非同步使用的情况下受到保护。

(8) 谨惕“巨大对象综合症”。对一些习惯于顺序编程思维、且初涉OOP领域的新手，往往喜欢先写一个顺序执行的程序，再把它嵌入一个或两个巨大的对象里。根据编程原理，对象表达的应该是应用程序的概念，而非应用程序本身。

(9) 若不得已进行一些不太雅观的编程，至少应该把那些代码置于一个类的内部。

(10) 任何时候只要发现类与类之间结合得非常紧密，就需要考虑是否采用内部类，从而改善编码及维护工作(参见第14章14.1.2小节的“用内部类改进代码”)。

(11) 尽可能细致地加上注释，并用javadoc注释文档语法生成自己的程序文档。

(12) 避免使用“魔术数字”，这些数字很难与代码很好地配合。如以后需要修改它，无疑会成为一场噩梦，因为根本不知道“100”到底是指“数组大小”还是“其他全然不同的东西”。所以，我们应创建一个常数，并为其使用具有说服力的描述性名称，并在整个程序中都采用常数标识符。这样可使程序更易理解以及更易维护。

(13) 涉及构建器和异常的时候，通常希望重新丢弃在构建器中捕获的任何异常——如果它造成了那个对象的创建失败。这样一来，调用者就不会以为那个对象已正确地创建，从而盲目地继续。

(14) 当客户程序员用完对象以后，若你的类要求进行任何清除工作，可考虑将清除代码置于一个良好定义的方法里，采用类似于cleanup()这样的名字，明确表明自己的用途。除此以外，可在类内放置一个boolean(布尔)标记，指出对象是否已被清除。在类的finalize()方法里，请确定对象已被清除，并已丢弃了从RuntimeException继承的一个类(如果还没有的话)，从而指出一个编程错误。在采取象这样的方案之前，请确定finalize ()能够在自己的系统中工作(可能需要调用System.runFinalizersonExit(true)，从而确保这一行为)。

(15) 在一个特定的作用域内，若一个对象必须清除(非由垃圾收集机制处理)，请采用下述方法：初始化对象;若成功，则立即进入一个含有finally从句的try块，开始清除工作。

(16) 若在初始化过程中需要覆盖(取消)finalize()，请记住调用super.finalize()(若Object属于我们的直接超类，则无此必要)。在对finalize()进行覆盖的过程中，对super.finalize()的调用应属于最后一个行动，而不应是第一个行动，这样可确保在需要基础类组件的时候它们依然有效。

(17) 创建大小固定的对象集合时，请将它们传输至一个数组(若准备从一个方法里返回这个集合，更应如此操作)。这样一来，我们就可享受到数组在编译期进行类型检查的好处。此外，为使用它们，数组的接收者也许并不需要将对象“造型”到数组里。

(18) 尽量使用interfaces，不要使用abstract类。若已知某样东西准备成为一个基础类，那么第一个选择应是将其变成一个interface(接口)。只有在不得不使用方法定义或者成员变量的时候，才需要将其变成一个abstract(抽象)类。接口主要描述了客户希望做什么事情，而一个类则致力于(或允许)具体的实施细节。

19) 在构建器内部，只进行那些将对象设为正确状态所需的工作。尽可能地避免调用其他方法，因为那些方法可能被其他人覆盖或取消，从而在构建过程中产生不可预知的结果(参见第7章的详细说明)。

(20) 对象不应只是简单地容纳一些数据;它们的行为也应得到良好的定义。

(21) 在现成类的基础上创建新类时，请首先选择“新建”或“创作”。只有自己的设计要求必须继承时，才应考虑这方面的问题。若在本来允许新建的场合使用了继承，则整个设计会变得没有必要地复杂。

(22) 用继承及方法覆盖来表示行为间的差异，而用字段表示状态间的区别。一个非常极端的例子是通过对不同类的继承来表示颜色，这是绝对应该避免的：应直接使用一个“颜色”字段。

(23) 为避免编程时遇到麻烦，请保证在自己类路径指到的任何地方，每个名字都仅对应一个类。否则，编译器可能先找到同名的另一个类，并报告出错消息。若怀疑自己碰到了类路径问题，请试试在类路径的每一个起点，搜索一下同名的.class文件。

(24) 在Java 1.1 AWT中使用事件“适配器”时，特别容易碰到一个陷阱。若覆盖了某个适配器方法，同时拼写方法没有特别讲究，最后的结果就是新添加一个方法，而不是覆盖现成方法。然而，由于这样做是完全合法的，所以不会从编译器或运行期系统获得任何出错提示——只不过代码的工作就变得不正常了。

(25) 用合理的设计方案消除“伪功能”。也就是说，假若只需要创建类的一个对象，就不要提前限制自己使用应用程序，并加上一条“只生成其中一个”注释。请考虑将其封装成一个“独生子”的形式。若在主程序里有大量散乱的代码，用于创建自己的对象，请考虑采纳一种创造性的方案，将些代码封装起来。

(26) 警惕“分析瘫痪”。请记住，无论如何都要提前了解整个项目的状况，再去考察其中的细节。由于把握了全局，可快速认识自己未知的一些因素，防止在考察细节的时候陷入“死逻辑”中。

(27) 警惕“过早优化”。首先让它运行起来，再考虑变得更快——但只有在自己必须这样做、而且经证实在某部分代码中的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。性能提升的隐含代价是自己的代码变得难于理解，而且难于维护。

(28) 请记住，阅读代码的时间比写代码的时间多得多。思路清晰的设计可获得易于理解的程序，但注释、细致的解释以及一些示例往往具有不可估量的价值。无论对你自己，还是对后来的人，它们都是相当重要的。如对此仍有怀疑，那么请试想自己试图从联机Java文档里找出有用信息时碰到的挫折，这样或许能将你说服。

(29) 如认为自己已进行了良好的分析、设计或者实施，那么请稍微更换一下思维角度。试试邀请一些外来人士——并不一定是专家，但可以是来自本公司其他部门的人。请他们用完全新鲜的眼光考察你的工作，看看是否能找出你一度熟视无睹的问题。采取这种方式，往往能在最适合修改的阶段找出一些关键性的问题，避免产品发行后再解决问题而造成的金钱及精力方面的损失。

(30) 良好的设计能带来最大的回报。简言之，对于一个特定的问题，通常会花较长的时间才能找到一种最恰当的解决方案。但一旦找到了正确的方法，以后的工作就轻松多了，再也不用经历数小时、数天或者数月的痛苦挣扎。我们的努力工作会带来最大的回报(甚至无可估量)。而且由于自己倾注了大量心血，最终获得一个出色的设计方案，成功的快感也是令人心动的。坚持抵制草草完工的诱惑——那样做往往得不偿失。

知识库构建

遥感图像解译知识库是生态环境因子定量分析和信息自动提取的基础，几乎所有大型的和有影响的遥感综合实验中都有地物波谱的观测项目，人们尝试在遥感像元和地面观测的不同尺度上建立地物波谱测量数据的对应关系。而主流遥感图像处理商业软件都挂接了光谱库，如在PCI软件的高光谱分析模块中提供了基于USGS光谱库发展的高光谱地物库，同时提供用户各种光谱分析能力，自动地物判识能力。ERDAS软件中提供了USGS的500种地物光谱和JPL的160种矿物波谱(0.4～2.5μm)。ERMaper中也同样挂接了USGS光谱库。这些光谱库与相应软件模块在遥感应用分析中都发挥了巨大作用。

但由于搭载卫星、飞机的多光谱遥感器和地面观测情况各异，而遥感数据的应用又有不同的地域、不同的需求，目前尚无规范的地物光谱与环境参数配套的数据库应用与服务体系(苏理宏等，2003)。

通过野外实地考察，根据土地利用、植被类型、植被覆盖、土地沙漠化、土壤盐渍化的分类系统要求和不同遥感图像特点即色彩、影纹结构、纹理图案等要素，对调查对象使用GPS进行定位，将地物的时空特征按一定的描述手法记录下来，对比影像图，进一步采集地物的光谱特征，然后输入计算机，在遥感影像判读系统内，建立新的样本信息知识库或是更新、增加已有的信息库。随着知识库知识量的积累，以及样本信息精度的提高，进行遥感影像的监督分类将更加容易、更加迅速、更加准确可靠(陈志伟，2004)。

遥感解译知识库的建设应该综合考虑地物的空间特征、地物的时间特征、地物的光谱特征，综合考虑上述因素针对特定应用目的而建立的知识库在国内为数甚少，并且建设内容大多很简单。在调查了国内建设情况后，调查整理了300多个样方点数据，并对其进行了各种属性的划分，并对浏览和更新知识库的程序模块进行了调整，实现了对知识库各属性项、地物样方、地物光谱、解译标志的浏览(图5－5)。

图5－5 遥感解译知识库浏览界面图

1.知识库属性项设置与说明

样方点:按类型统一编号。命名规则:分类名称()+编号(从01开始)。如土地利用中的灌溉水田第一号样方点，命名为“灌溉水田01”。

位置描述:具体描述该样方点所在的位置，如果能具体尽量具体。如某个样方点的地理位置为:某流域某县某某团场附近。

X坐标:野外记录的采集点的精确经度坐标(经纬度坐标系)。

Y坐标:野外记录的采集点的精确纬度坐标(经纬度坐标系)。

高程:样方采集点的高程值。

采集时间:野外样方采集的具体时间。

风向:该样方点常年风向。

降雨量:该样方点多年平均降雨量。

影像类型:解译标志所对应的遥感影像类型。

波段数:该影像数据的波段数。

合成方案:解译标志的波段合成方案。如ETM数据:5，4，3合成。

时相:采用的影像数据的时相(影像数据获取的具体时间)。

影像特征:从色调，纹理，形状，大小，分布规律等角度进行文字描述。要求简洁准确(100字符以内)。

样方特征:从植被的覆盖，类型，生长状况等，以及实际野外该类地物的特征描述。

影像光谱:从影像上提取的某个地类的影像特征光谱。

野外光谱:野外光谱仪测得的光谱值，数据格式为野外光谱仪提供的数据格式。

分类名称:具体采用的分类名称。

分类代码:具体采用的分类代码。

2.地物光谱数据

不同的地物类型由于其光谱反射率的强弱差异而在遥感图像上表现出灰度(亮度)值的不同，地物的光谱特征是地物分类的标准和依据。

地物光谱的来源有两个:一是实测各类地物的光谱特性数据;二是采用图像区内已知地物类别的图像光谱数据作为训练区。前者的光谱数据是有限的，且由于卫星成像过程中往往受到大气、辐射等的影响，其光谱值是地表植被、土壤、水分等的综合反映，与实测值有很大差异，因此使用比较困难;后者是从图像上量取的光谱值用于相同的图像进行分类，因而是一种比较实际比较方便的数据来源。

本系统地物光谱库的数据来源主要是从图像内训练区量取，以及少量野外实测光谱数据。

3.地物样方数据

地物样方数据主要存储遥感图像上典型地物类型的实地照片和文字说明，与所划分的生态环境因子类型一一对应。地物样方数据采集的内容包括类型、时间、照片、坐标，通过野外调查验证实地采集而获取，遥感数据更新时，地物样方数据亦同时更新。

4.解译标志数据

解译标志数据是人工交互解译的基础，尤其是对于用户遥感解译经验较少，往往难以建立遥感图像与地物类型的对应关系。解译标志库的建立，使用户可以参照地物的解译标志，在遥感专题信息自动提取的基础上，进行人工交互解译，补充自动提取精度上的不足。解译标志包括典型地物遥感图像、时相、文字说明等。遥感图像更新后，由于不同时期卫星的大气辐射等有一定的差异，且采集的卫星图像的时相也不尽完全相同，因此典型地物图像也需同时更新。在生态环境监测过程中，由于采用的遥感图像不同，以及相同图像在不同时间成像的条件不同，其知识库中各属性项和解译标志、地物样方数据、地物光谱数据也将不同，因此遥感解译知识库内容将不断补充更新。

我要用c#做一个知识库，看的东西很多了，但是不知道在哪里开始入手做。谁有专家系统的实例啊？

严格按照开发一个程序的步骤来：

1.需求分析，你要干什么，具体的实现都要用到什么，需要用到多少类，多少表，先画出来；确定开发模式，使用何种开发模式，要用数据库的话，推荐使用

三层架构

模式。

2.类，表的设计，做这个工程，

知识库

的话要不要涉及数据库，建议楼主使用数据库，毕竟海量的数库的话，还是有数据库比较好，那就要设计表，要用多少张表合适，表的

行都

表示什么，name啊什么的。类的设计的话，用多少个类来实现某个模块功能，考虑到代码的重用性，一些方法可以抽取出来作为公共方法。

3.编码实现，使用何种版本的VS，数据库，然后就是每天的写代码，调试工作（别忘了

异常处理

）。

4.

代码优化

，但是如果楼主只是简单的做一下的话可以不用，但是从代码的执行效率，内存耗用来说的话，建议要有，因为涉及到操作数据库，占用时间是很长的。